Point-E czyli generowanie grafik 3D przy pomocy monitów tekstowych
Point-E to nowy model opracowany przez firmę OpenAI, który umożliwia przekształcanie opisów w języku naturalnym na modele 3D. Chociaż generowanie obiektów 3D jest trudnym zadaniem dla sztucznej inteligencji ze względu na brak dużych zestawów danych szkoleniowych oraz wysokie koszty obliczeniowe, Point-E przedstawia unikalne podejście do tego problemu. Zamiast tworzyć pełne modele 3D, Point-E generuje dyskretny zestaw punktów danych, zwany chmurą punktów, reprezentujący kształt 3D. Chmury punktów są znacznie łatwiejsze do syntezy z obliczeniowego punktu widzenia. Niestety, Point-E nie jest jeszcze dostępny w oficjalnej formie przez OpenAI, ale można go znaleźć na stronie Github dla osób o większym zaawansowaniu technicznym. Można również sprawdzić, jak model radzi sobie na stronie Hugging Face pod tym linkiem: https://huggingface.co/spaces/openai/point-e/.
W ostatnim czasie generowanie grafik 3D stało się jednym z najszybciej rozwijających się obszarów w dziedzinie sztucznej inteligencji, a firmy takie jak Google, Stability AI oraz OpenAI pracują nad rozwojem technologii generowania obiektów 3D za pomocą AI. Jeśli postęp w tej dziedzinie będzie nadal tak szybki, jest możliwe, że w niedalekiej przyszłości generatory grafik 3D na podstawie opisów staną się tak dobre, że zrewolucjonizują wiele branż, takich jak gry video, animacje 3D czy efekty specjalne w filmach. Point-E i podobne modele mogą również mieć zastosowanie w przemyśle projektowym, architekturze, wirtualnej rzeczywistości i w wielu innych obszarach, w których wymagane są precyzyjne modele 3D. Warto śledzić rozwój tego technologii i sprawdzać, jakie nowe możliwości i zastosowania będą się pojawiać w przyszłości. Warto również pamiętać, że technologie takie jak Point-E wymagają dużych zestawów danych szkoleniowych oraz mocy obliczeniowej, co oznacza, że ich tworzenie i rozwój nie są proste ani tanie. Mimo to, nie ulega wątpliwości, że przyszłość generowania grafik 3D za pomocą sztucznej inteligencji jest obiecująca i może przynieść wiele korzyści dla różnych branż i zastosowań.
