DeOldify – kolorowanie fotografii czarno białych oraz filmów

DeOldify przykład ze strony projektu koloryzacji fotografii.

DeOldify – kolorowanie fotografii czarno białych oraz filmów DeOldify to projekt nauczania maszynowego oparty na sieciach GAN służący do kolorowania starych fotografii i filmów. Na stronie projektu: https://github.com/jantic/DeOldify znajdziecie różne opcje użycia DeOldify. Można eksperymentować z nim na dwa sposoby, czyli przetestować jego możliwości przy pomocy darmowej strony: https://deepai.org/machine-learning-model/colorizer lub własnego komputera z systemem Linux …

Czytaj dalej

Paint2Pix – Interaktywna edycja obrazu.

Paint2Pix - Interaktywna edycja obrazu.

Paint2Pix – Interaktywna edycja obrazu. Paint2Pix to nowy model SI który pomaga użytkownikowi wyrazić swoje pomysły w formie wizualnej, ucząc się przewidywania intencji użytkownika na podstawie kilku podstawowych pociągnięć pędzla. Jak to działa? Na wybranym zdjęciu portretowym przy pomocy pędzla zaznaczasz obszary które chcesz zmienić w ten sposób możesz uzyskać zmianę koloru włosów, zmianę fryzury, …

Czytaj dalej

GFPGAN cz.2 – eksperymenty.

GFPGAN

GFPGAN cz.2 – eksperymenty. Algorytm GFPGAN o którym pisałem niedawno służy do poprawy jakości fotografii, ale byłem ciekawy się zachowa, kiedy zamiast starego zdjęcia użyjemy renderowaną grafikę 3D czy też wygenerowane zdjęcie z DALL-E Mini. Wygenerowałem kilka grafik portretów w programie Daz3d a następnie użyłem GFPGAN do ich poprawy. To samo zrobiłem ze zdjęciami portretowymi …

Czytaj dalej

BigColor – koloryzacja zdjęć przy pomocy sztucznej inteligencji.

BigColor

BigColor – koloryzacja zdjęć przy pomocy sztucznej inteligencji. W jednym z ostatnich artykułów na naszym technologicznym blogu przedstawiałem algorytm GFPGAN służący do poprawy jakości starych fotografii o niskiej rozdzielczości. Jednak po takiej poprawie warto by było zamienić czarno białą fotografię w kolorową. Jest wiele metod, które tego dokonują, jednak nie zawsze z zadawalającą jakością odwzorowywania …

Czytaj dalej

StyleGAN-Human

StyleGAN-Human

StyleGAN-Human Generowanie całego ludzkiego wizerunku to następne ciekawe zastosowanie algorytmu GAN. StyleGAN-Human umożliwia generowanie postaci o foto-realistycznej jakości w różnorodnych ubraniach oraz płci i rasy. Większość projektów opartych na algorytmach Gan generuje obrazy kwadratowe o równych bokach, natomiast omawiany algorytm generuje grafiki prostokątne o rozdzielczości 1024×512. Są to idealne proporcje do generowania całej sylwetki człowieka.Jeżeli …

Czytaj dalej

GFPGAN – niesamowita poprawa jakości zdjęć portretowych.

GFPGAN

GFPGAN – niesamowita poprawa jakości zdjęć portretowych. GFPGAN to bardzo ciekawy algorytm, który w niesamowity sposób poprawia jakość każdego portretu o niskiej jakości np. starych fotografii, czy też zeskanowanych gazetowych zdjęć. Algorytm wykorzystuje dane ze wstępnie przeszkolonych /opisywanych już nie raz na gadzety360.pl/ algorytmów StyleGan2. Efekt działania jest niesamowity, jedna należy pamiętać, że tak naprawdę …

Czytaj dalej

GauGAN2 firmy Nvidia

GauGAN2 firmy Nvidia

GauGAN2 firmy Nvidia GauGAN2 to niesamowity model głębokiego uczenia wyszkolony przez NVIDIA Research umożliwiający każdemu tworzyć fotorealistyczne arcydzieła za pomocą prostych szkiców lub opisu w j. angielskim typu: „wschód słońca w górach”. Model, który umożliwia tworzyć te arcydzieła został przeszkolony na 10 milionach wysokiej jakości fotografiach krajobrazów przy użyciu superkomputera NVIDIA Selene – systemu NVIDIA …

Czytaj dalej

StyleGan -Najciekawsze technologie sztucznej inteligencji cz.1

StyleGan

Najciekawsze technologie sztucznej inteligencji cz.1 StyleGan StyleGan to nowatorski sposób generowania min. foto realistycznych obrazów praktycznie nie do odróżnienia od rzeczywistych. Jego pierwsza wersja została zaprezentowana przez badaczy Nvidii w grudniu 2018 a następnie udostępniona w lutym 2019 roku. W ciągu dwóch lat powstały jej nowe ulepszone wersje: StyleGan2, StyleGan2 Ada oraz najnowsza StyleGan3 są …

Czytaj dalej

GANverse3D – Tworzenie modeli 3D z obrazów 2D

GANverse3D

GANverse3D – Tworzenie modeli 3D z obrazów 2D NVIDIA Research opracowuje nowy silnik głębokiego uczenia oparty na GAN / Generative Adversarial Networks/, który tworzy modele obiektów 3D ze standardowych obrazów 2D. Zespół NVIDIA Research odkrył, że odpowiednia manipulacja warstwami sieci neuronowej powoduje, że GAN renderował obrazy tego samego obiektu z różnych punktów widzenia. Opierając się …

Czytaj dalej