Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.
Kategoria: Sieci GAN
Sieci GAN – Generative Adversarial Network.
Sieć generatywna GAN to klasa frameworków uczenia maszynowego zaprojektowana przez Iana Goodfellowa i jego współpracowników w czerwcu 2014 roku. Technika ta uczy się generować nowe dane z takimi samymi statystykami jak zestaw szkoleniowy. Danymi dla GAN mogą być min.: dźwięki, zdjęcia czy też materiały video.
DeOldify – kolorowanie fotografii czarno białych oraz filmów
DeOldify – kolorowanie fotografii czarno białych oraz filmów DeOldify to projekt nauczania maszynowego oparty na sieciach GAN służący do kolorowania starych fotografii i filmów. Na stronie projektu: https://github.com/jantic/DeOldify znajdziecie różne opcje użycia DeOldify. Można eksperymentować…
Paint2Pix – Interaktywna edycja obrazu.
Paint2Pix – Interaktywna edycja obrazu. Paint2Pix to nowy model SI który pomaga użytkownikowi wyrazić swoje pomysły w formie wizualnej, ucząc się przewidywania intencji użytkownika na podstawie kilku podstawowych pociągnięć pędzla. Jak to działa? Na wybranym…
GFPGAN cz.2 – eksperymenty.
GFPGAN cz.2 – eksperymenty. Algorytm GFPGAN o którym pisałem niedawno służy do poprawy jakości fotografii, ale byłem ciekawy się zachowa, kiedy zamiast starego zdjęcia użyjemy renderowaną grafikę 3D czy też wygenerowane zdjęcie z DALL-E Mini….
BigColor – koloryzacja zdjęć przy pomocy sztucznej inteligencji.
BigColor – koloryzacja zdjęć przy pomocy sztucznej inteligencji. W jednym z ostatnich artykułów na naszym technologicznym blogu przedstawiałem algorytm GFPGAN służący do poprawy jakości starych fotografii o niskiej rozdzielczości. Jednak po takiej poprawie warto by…
StyleGAN-Human
StyleGAN-Human Generowanie całego ludzkiego wizerunku to następne ciekawe zastosowanie algorytmu GAN. StyleGAN-Human umożliwia generowanie postaci o foto-realistycznej jakości w różnorodnych ubraniach oraz płci i rasy. Większość projektów opartych na algorytmach Gan generuje obrazy kwadratowe o…
GFPGAN – niesamowita poprawa jakości zdjęć portretowych.
GFPGAN – niesamowita poprawa jakości zdjęć portretowych. GFPGAN to bardzo ciekawy algorytm, który w niesamowity sposób poprawia jakość każdego portretu o niskiej jakości np. starych fotografii, czy też zeskanowanych gazetowych zdjęć. Algorytm wykorzystuje dane ze…
GauGAN2 firmy Nvidia
GauGAN2 firmy Nvidia GauGAN2 to niesamowity model głębokiego uczenia wyszkolony przez NVIDIA Research umożliwiający każdemu tworzyć fotorealistyczne arcydzieła za pomocą prostych szkiców lub opisu w j. angielskim typu: „wschód słońca w górach”. Model, który umożliwia…
StyleGan -Najciekawsze technologie sztucznej inteligencji cz.1
Najciekawsze technologie sztucznej inteligencji cz.1 StyleGan StyleGan to nowatorski sposób generowania min. foto realistycznych obrazów praktycznie nie do odróżnienia od rzeczywistych. Jego pierwsza wersja została zaprezentowana przez badaczy Nvidii w grudniu 2018 a następnie udostępniona…
Najnowsze komentarze