Deepmind Gato – SI do różnorodnych zadań.

Deepmind Gato

Deepmind Gato – SI do różnorodnych zadań. Gato to pierwszy uniwersalny model SI /sztucznej inteligencji/, który świetnie sprawdza się wielu różnych zadaniach. Co potrafi? Naprawdę sporo, może grać w gry Atari na poziomie ludzkim, prowadzić konwersację z człowiekiem, opisywać zdjęcia, sterować prawdziwym ramieniem robota. Rozumie słowa, obrazy a nawet fizykę.  Obojętnie czy wyślesz mu obraz …

Czytaj dalej

Imagen konkurencja dla Dall-E 2 od Google Brain Team

Imagen

Imagen konkurencja dla Dall-E 2 od Google Brain Team Niedawno opisywaliśmy Dall-E 2 który może generować realistyczne obrazy i grafikę na podstawie opisów w języku naturalnym, wydawało się, że ten model to szczytowe osiągnięcie w tej dziedzinie na dziś. Jednak okazuje się, że Imagen od Google Brain Team – nowy model AI stworzony do tego …

Czytaj dalej

GauGAN2 firmy Nvidia

GauGAN2 firmy Nvidia

GauGAN2 firmy Nvidia GauGAN2 to niesamowity model głębokiego uczenia wyszkolony przez NVIDIA Research umożliwiający każdemu tworzyć fotorealistyczne arcydzieła za pomocą prostych szkiców lub opisu w j. angielskim typu: „wschód słońca w górach”. Model, który umożliwia tworzyć te arcydzieła został przeszkolony na 10 milionach wysokiej jakości fotografiach krajobrazów przy użyciu superkomputera NVIDIA Selene – systemu NVIDIA …

Czytaj dalej

DALL-E 2 – opisz co a ja to narysuję

Źródło: OpenAi

DALL-E 2 – opisz co a ja to narysuję DALL-E 2 to nowy model sztucznej inteligencji, który może generować realistyczne obrazy i grafikę na podstawie opisów w języku naturalnym. Ten ciekawy model sztucznej inteligencji został opracowany przez OpenAI na początku 2021 roku. W tym roku OpenAI wydał nową wersję tego modelu DALL-E 2, który potrafi …

Czytaj dalej

Google Pathways – sztuczna inteligencja nowej generacji.

Google Pathways

Google Pathways ma być nowym przełomem w rozwoju technologii sztucznej inteligencji, Google charakteryzuje Pathways na swoim blogu w ten sposób: „Zbyt często systemy uczenia maszynowego nadmiernie specjalizują się w poszczególnych zadaniach, podczas gdy w wielu mogą się wyróżniać. Dlatego budujemy Pathways — nową architekturę sztucznej inteligencji, która będzie obsługiwać wiele zadań jednocześnie, szybko uczyć się …

Czytaj dalej

Aktorzy głosowi stracą pracę, niebawem zastąpi ich AI

Aktorzy głosowi

Aktorzy głosowi stracą pracę, niebawem zastąpi ich AI. W tytule tym nie ma chrzty przesady, rozpoczęła się nowa era cyfrowych głosów dla czat botów, reklam, asystentów głosowych i gier. Nowe startupy podbijają rynki usług medialnych ofertami ekspresyjnych, zrównoważonych i a przede wszystkim bardzo realistycznych głosów. Oferowane głosy są praktycznie są nie do odróżnienia od głosów …

Czytaj dalej

MUM od Google następna rewolucja w generowaniu języka naturalnego.

Platforma MUM

Platforma MUM od Google Google swoje nowe dziecko MUM /Multitask Unified Model/ nazywa jako „kamień milowy sztucznej inteligencji w zrozumieniu informacji” i chyba nie ma w tym chrzty przesady. Platforma MUM ma być aż 1000 razy silniejszy w generowaniu języka naturalnego, jego zrozumieniu oraz interpretacji tekstów niż BERT. MUM jest zbudowany podobnie jak BERT na …

Czytaj dalej

Sztuczna inteligencja a rozpoznawanie chorób skóry.

rozpoznawanie chorób skóry

Sztuczna inteligencja a rozpoznawanie chorób skóry. Sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań i coraz częściej jest używana do wspomagania diagnostyki medycznej. Google planuje wykorzystać AI, aby pomóc użytkownikom smartfonów dowiedzieć się więcej o typowych chorobach skóry. Zespół Google I/O opublikował podgląd nowego narzędzia opartego o nauczanie maszynowe, które informuje użytkowników o stanie ich skóry, włosów oraz …

Czytaj dalej

GANverse3D – Tworzenie modeli 3D z obrazów 2D

GANverse3D

GANverse3D – Tworzenie modeli 3D z obrazów 2D NVIDIA Research opracowuje nowy silnik głębokiego uczenia oparty na GAN / Generative Adversarial Networks/, który tworzy modele obiektów 3D ze standardowych obrazów 2D. Zespół NVIDIA Research odkrył, że odpowiednia manipulacja warstwami sieci neuronowej powoduje, że GAN renderował obrazy tego samego obiektu z różnych punktów widzenia. Opierając się …

Czytaj dalej