Kategoria „Modele Językowe” na naszym blogu technologicznym jest poświęcona jednemu z najbardziej ekscytujących i dynamicznie rozwijających się obszarów sztucznej inteligencji. Modele językowe, serce współczesnych systemów przetwarzania języka naturalnego (NLP), umożliwiają maszynom rozumienie, interpretowanie i generowanie ludzkiego języka na niespotykaną dotąd skalę. W tej sekcji znajdziesz informacje o najnowszych badaniach, osiągnięciach oraz wyzwaniach związanych z rozwojem i implementacją modeli językowych.
Od głębokich sieci neuronowych po zaawansowane techniki uczenia maszynowego, eksplorujemy mechanizmy stojące za modelami takimi jak GPT-4, BERT, Transformer i inne, które przekształcają sposób, w jaki interakcje z AI wpływają na nasze życie. Przedstawiamy, jak te modele są trenowane na bazie ogromnych zbiorów danych tekstowych, aby zrozumieć niuanse języka, co umożliwia im tworzenie spójnych i kontekstualnie relewantnych tekstów.
Ponadto, zajmujemy się etycznymi i technicznymi wyzwaniami związanymi z tworzeniem i stosowaniem modeli językowych, takimi jak stronniczość, prywatność i bezpieczeństwo danych. Dzielimy się także wskazówkami dotyczącymi najlepszych praktyk w zakresie integracji tych modeli w aplikacjach, produktach i usługach, aby zapewnić pozytywne i produktywne doświadczenia użytkowników.
Kategoria „Modele Językowe” to zasób wiedzy dla programistów, badaczy, studentów i każdego, kto jest zafascynowany możliwościami, jakie otwiera przed nami zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego. Zapraszamy do zgłębiania tajników modeli językowych, które nieustannie kształtują przyszłość komunikacji i interakcji człowieka z maszyną.
TOPS i TFLOPS w Kontekście Użycia GPU do Wnioskowania i Szkolenia W obliczeniach wysokowydajnych, zwłaszcza w kontekście sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), wskaźniki wydajności takie jak TOPS (Tera Operations Per Second) i Teraflops (Tera Floating Point Operations Per Second) odgrywają kluczową rolę. W tym artykule omówimy, co oznaczają te miary, jak są używane …
YOCO: Nowe Podejście do Modelowania Języka Modelowanie języka to kluczowy komponent w uczeniu maszynowym, umożliwiający przewidywanie kolejności słów oraz poprawiający zrozumienie i generowanie ludzkiego języka. Stanowi fundament dla wielu aplikacji, takich jak podsumowywanie tekstów, tłumaczenie czy systemy autouzupełniania. Efektywne modelowanie języka wiąże się jednak z poważnymi wyzwaniami, szczególnie w przypadku dużych modeli. Największe trudności to …
Nowy Model GPT-4o: Pierwsze Wrażenia i Uwagi Kurz już opadł po prezentacji OpenAI, podczas której zaprezentowano możliwości nowego modelu GPT-4o. Choć na razie mamy dostęp tylko do wersji tekstowej, jest to ta sama wersja, która w przyszłości ma zostać wzbogacona o wszystkie zaprezentowane funkcjonalności. Dla tych, którzy nie mieli okazji zapoznać się z pokazem, warto …
Grok-1.5V: Integracja Świata Cyfrowego i Fizycznego W erze szybko postępujących technologii, Grok-1.5V prezentuje przełom w multimodalnym przetwarzaniu informacji. Model ten umożliwia analizę zarówno tekstu, jak i różnorakich form danych wizualnych, takich jak dokumenty, diagramy i fotografie, otwierając nowe możliwości zarówno dla użytkowników, jak i programistów. Technologia na Styku Cyfrowego i Fizycznego Świata Nowy model, jako …
Odkrywanie tajemnic modeli językowych: Jak coraz lepiej rozumiemy ich działanie Modele językowe, takie jak GPT-4 czy Llama3, to fascynujące twory, które nieustannie zaskakują nas swoimi możliwościami. Choć na pierwszy rzut oka wydają się one być prostymi „przewidywaczami następnego słowa”, to w rzeczywistości kryją w sobie złożoność, która wciąż jest przedmiotem intensywnych badań. Początkowo nie spodziewaliśmy …
Nadchodzi era multimodalności i ultralekkich modeli AI Rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji nieustannie trwa, a rok 2024 obiecuje być przełomowym w kontekście ewolucji modeli językowych. Dzięki nowym technologiom, takim jak kwantyzacja do 1,58-bit, architektura Mamba, MoE, multimodalność oraz rozwój modeli takich jak GPT-5, stoimy na progu znaczących zmian, które mogą zrewolucjonizować zarówno rozwój, jak i …
Społeczność AI wita LlaMA 3: Model, na który czekaliśmy! W końcu się doczekaliśmy! Wprowadzenie najnowszego modelu LlaMA 3 przez firmę Meta to znaczący krok naprzód w dziedzinie otwartych modeli językowych o dużym rozmiarze (LLM). Współpraca z platformą Hugging Face pozwala na pełne wykorzystanie tego potencjału, oferując społeczności AI nie tylko dostęp do zaawansowanych narzędzi, ale …
Mistral udostępnia model Mixtral 8x22B Mistral, renomowana francuska korporacja działająca w branży technologii sztucznej inteligencji, ostatnio ujawniła Mixtral 8x22B – swój najnowszy model generatywny. Model ten szybko zyskał uznanie w środowisku AI, a jego dostępność na platformie Hugging Face tylko potęguje zainteresowanie. Jako wstępnie wyszkolona generatywna mieszanka ekspertów (MoE), Mixtral 8x22B dysponuje imponującymi 176 miliardami …
Od Teorii do Praktyki: Jak BitNet b1.58 zmienia zasady gry w Sztucznej Inteligencji Modele językowe, zbudowane na architekturze Transformera, typowo operują w precyzji 16-bitowej (FP-16 lub BF-16), gdzie głównymi kosztami obliczeniowymi są operacje dodawania i mnożenia macierzy zmiennoprzecinkowych. W tych pełnoprecyzyjnych modelach, ładowanie wag z DRAM do pamięci akceleratora na chipie (np. SRAM) generuje wysokie …
Grok-1.5: Kolejny Krok Naprzód w Rozwoju AI 28 marca 2024 roku świat technologii został wzbogacony o Grok-1.5 – ulepszoną wersję modelu językowego od xAI. Model ten, będąc rozwinięciem Grok-1 z jego imponującymi 314 miliardami parametrów, wprowadza nowe ulepszenia, które rozszerzają granice możliwości w badaniach i zastosowaniach AI. Niezwykłą cechą nowego modelu językowego jest jego zdolność …