MemOS: System operacyjny dla pamięci AI – nowa era zarządzania wiedzą

Gdyby pamięć ludzkiego mózgu funkcjonowała jak rozrzucone karteczki samoprzylepne, odnalezienie właściwej informacji wymagałoby żmudnego przeszukiwania. W podobny sposób działają współczesne modele językowe (LLM), korzystające z metod takich jak RAG (Retrieval-Augmented Generation). Choć popularne, rozwiązanie to opiera się na statycznych, odseparowanych bazach danych, do których AI sięga zewnętrznie – bez głębokiej integracji. MemOS proponuje inne podejście: …

Czytaj dalej

xAI wprowadziło model Grok 4

xAI wprowadziło model Grok 4

xAI wprowadziło model Grok 4, który znacząco podnosi poprzeczkę w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jego osiągi w specjalistycznych testach budzą uznanie, ale równocześnie ujawniają poważne luki w zabezpieczeniach. Dominacja w testach zdolności poznawczych Grok 4 wykazuje znaczną przewagę w wymagających benchmarkach: – W teście ARC-AGI-2, sprawdzającym rozumowanie na poziomie zbliżonym do ludzkiego, osiągnął 16,2%, podczas gdy …

Czytaj dalej

Google a treści AI: Mity SEO obalone (Raport)

treści AI

Przez lata branżę SEO spowijał mit: użycie treści generowanych przez sztuczną inteligencję rzekomo prowadzi do kar od Google. Najnowsze badanie Ahrefs z 2025 roku, oparte na analizie 600 tysięcy stron rankingujących w TOP 20 dla 100 tysięcy fraz kluczowych, rozwieje te obawy raz na zawsze. Wykorzystano narzędzie Page Inspect do precyzyjnego określenia udziału AI w …

Czytaj dalej

Reachy Mini: Robot od Hugging Face z Otwartym Kodem za 299 USD

Reachy Mini: Jak Hugging Face Wkracza do Twojego Domu z Robotem w Kieszonkowym Rozmiarze (i Otwartym Kodem) Robotyka często kojarzy się z wysokimi cenami i zamkniętymi systemami, Hugging Face – znane dotąd jako centrum otwartej sztucznej inteligencji – dokonuje przełomu. Ich nowy produkt, Reachy Mini, to nie tylko eksperyment, ale realnie dostępne urządzenie, które można …

Czytaj dalej

MemAgent-14B: Rewolucja w AI z pamięcią 3,5 mln tokenów

MemAgent-14B: Kiedy Pamięć Słonia Spotyka AI – Przełom w Ekstremalnie Długich Kontekstach W AI, prawda jest taka że większość modeli zaczyna tracić kontekst po kilkudziesięciu stronach tekstu, MemAgent-14B wyznacza nowy standard. Potrafi analizować i zapamiętywać treść odpowiadającą 4500 stronom dokumentu – to blisko 3,5 miliona tokenów – bez znaczącej utraty spójności. Dla porównania, czołowe modele …

Czytaj dalej

LMCache: Innowacyjny silnik cache dla LLM – jak przyspiesza AI

W dużych modelach językowych (LLM) każda milisekunda ma znaczenie. Wyobraź sobie sytuację, w której prowadzisz rozmowę z zaawansowanym chatbotem firmowym, zadajesz złożone pytanie – i czekasz. W tym czasie infrastruktura LLM przetwarza tysiące tokenów kontekstu, zanim zobaczysz pierwszy znak odpowiedzi. Wskaźnik „time to first token” (TTFT) staje się kluczowym miernikiem płynności interakcji i kosztów operacyjnych. …

Czytaj dalej

Continuous Thought Machines: Rewolucja w Myśleniu AI

Continuous Thought Machines: Kiedy Sztuczna Inteligencja Zaczyna Myśleć w Czasie Rzeczywistym Wyobraź sobie sztuczną inteligencję, która nie przetwarza danych w sztywnych, mechanicznych krokach, lecz płynie przez problemy jak żywy umysł, rozwijając myśli w czasie rzeczywistym. To właśnie obiecuje przełomowa architektura Continuous Thought Machines (CTM) opracowana przez sakana.ai. W świecie zdominowanym przez Transformery i sieci rekurencyjne, …

Czytaj dalej

Energy-Based Transformers

Nadchodzi sztuczna inteligencja, która nie generuje odpowiedzi w ułamku sekundy, ale zatrzymuje się, weryfikuje swoje wnioski

Energy-Based Transformers: Gdy AI uczy się myśleć, nie tylko przetwarzać Nadchodzi sztuczna inteligencja, która nie generuje odpowiedzi w ułamku sekundy, ale zatrzymuje się, weryfikuje swoje wnioski i – gdy problem jest złożony – poświęca więcej mocy obliczeniowej na znalezienie optymalnego rozwiązania. Brzmi jak marzenie o maszynie zdolnej do głębokiej refleksji? To właśnie Energy-Based Transformers (EBT) …

Czytaj dalej

70% Agentów AI Zawodzi w Biurze: Szokujące Wyniki Badań

70% Agentów AI Zawodzi

Przełomowe badania Carnegie Mellon University i Salesforce przynoszą szokujące wnioski: aż 70% agentów AI zawodzi w wykonywaniu podstawowych zadań biurowych. Nawet najlepszy model – Google Gemini 2.5 Pro – poradził sobie z zaledwie 30,3% zadań. Testy objęły 175 różnych czynności w kontrolowanym środowisku biurowym „TheAgentCompany”, symulującym rzeczywiste warunki pracy. Główne problemy agentów AI: 1. Brak …

Czytaj dalej

vLLM vs. Ollama: Porównanie wydajności i prywatności w AI 2025

vLLM vs. Ollama: Dwa światy AI – gdzie króluje wydajność, a gdzie prywatność W świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie ogromne ilości danych spotykają się z potrzebą natychmiastowych odpowiedzi, dwa rozwiązania wyróżniają się szczególnie – vLLM i Ollama. To nie są zwykłe alternatywy, lecz reprezentanci odmiennych filozofii rozwoju sztucznej inteligencji. Jeden działa jak superszybka autostrada …

Czytaj dalej

BLOG TECHNOLOGICZNY Gadzety360.pl
Przegląd prywatności

Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.