GFPGAN – niesamowita poprawa jakości zdjęć portretowych.
GFPGAN to bardzo ciekawy algorytm, który w niesamowity sposób poprawia jakość każdego portretu o niskiej jakości np. starych fotografii, czy też zeskanowanych gazetowych zdjęć. Algorytm wykorzystuje dane ze wstępnie przeszkolonych /opisywanych już nie raz na gadzety360.pl/ algorytmów StyleGan2. Efekt działania jest niesamowity, jedna należy pamiętać, że tak naprawdę algorytm interpretuje fotografię dodając zupełnie nowe piksele a wynik jego działania to tylko interpretacja wyglądu danej osoby, jednak wydaje się, że jego interpretacje są bardzo trafne. Wydaje mi się, że jakość interpretacji przewyższa większość programów komercyjnych służących do tego celu.
GFPGAN jest dostępny za darmo na GitHub.com i jest dość prosty w instalacji. Testy przeprowadziliśmy na Windows 10 z użyciem Anacondy.
Co potrzebujemy do instalacji GFPGAN:
Python >= 3.7 (zalecamy użycie Anacondy lub Minicondy)
PyTorch >= 1,7
Opcja: NVIDIA GPU + CUDA
Linux lub Windows
Po kilku minutach instalacji mogliśmy zacząć bawić się modelem. Opis instalacji znajdziecie na stronie projektu, do którego lin umieściłem na dole.
Efekty zobaczcie sami:
Nasze próby:
Dla zainteresowanych odnowieniem zbiorów rodzinnych fotografii zapraszam na stronę projektu:
