Sztuczna Inteligencja i Open Source: Spore Osiągnięcie w Tworzeniu Obrazów w Czasie Rzeczywistym
W rozwijającym się świecie technologii, sztuczna inteligencja (AI) typu open source osiąga kolejny kamień milowy. Jeszcze rok temu, analiza wpływu słów na obrazy czy wymiana twarzy w filmach za pomocą modeli dyfuzji była żmudnym zadaniem wymagającym czasu, cierpliwości i kombinacji różnorodnych kodów źródłowych oraz aplikacji internetowych. Jednak koniec 2023 roku przyniósł znaczącą zmianę.
Dzięki rozwojowi nowych modeli obrazowania i ulepszonej infrastrukturze serwerowej, możliwe stało się przetwarzanie w czasie rzeczywistym. To rewolucyjne osiągnięcie otwiera drzwi do nowych, ekscytujących możliwości w świecie cyfrowego kreowania i edycji obrazów.
Przykłady Praktycznego Zastosowania
Choć technologia ta jest jeszcze w początkowej fazie rozwoju, podobnie jak procesy inpainting i outpainting na początku roku, które teraz są powszechnie używane w komercyjnych programach graficznych, już widać jej potencjał.
Fal.ai prezentuje imponujące demo malowania wideo w czasie rzeczywistym na swojej stronie internetowej. Używając kamery internetowej i podpowiedzi, można doświadczyć, jak szybko modele dyfuzyjne mogą integrować nowe twarze z istniejącym materiałem wideo.
Leonardo AI z kolei przeszedł ewolucję od mało znanego klonu Midjourney do jednej z najbardziej eksperymentalnych platform generowania obrazów AI. Ich funkcja „Live Canvas” w aplikacji internetowej pozwala użytkownikom na tworzenie rozpowszechnianych treści opartych na obrazach w czasie rzeczywistym.
ClipDrop wspierany przez Stability.ai, również wprowadził znaczące innowacje. „Stable Diffusion Turbo” to nowe narzędzie działające w czasie rzeczywistym, oparte na najnowszych modelach Stable Diffusion, umożliwiające szybką i efektywną edycję obrazów.
Wnioski
Te innowacje w dziedzinie AI i open source są nie tylko dowodem na szybki rozwój technologii, ale również otwierają nowe możliwości dla twórców, grafików i programistów. Możliwość pracy w czasie rzeczywistym z obrazami, zmiana twarzy w filmach, czy tworzenie zaawansowanych efektów wizualnych bez konieczności posiadania specjalistycznego sprzętu to krok milowy dla całej branży technologicznej. Warto śledzić dalszy rozwój tych narzędzi, gdyż ich wpływ na przemysł kreatywny i technologiczny będzie z pewnością rosł.
