MemOS: System operacyjny dla pamięci AI – nowa era zarządzania wiedzą

Gdyby pamięć ludzkiego mózgu funkcjonowała jak rozrzucone karteczki samoprzylepne, odnalezienie właściwej informacji wymagałoby żmudnego przeszukiwania. W podobny sposób działają współczesne modele językowe (LLM), korzystające z metod takich jak RAG (Retrieval-Augmented Generation). Choć popularne, rozwiązanie to opiera się na statycznych, odseparowanych bazach danych, do których AI sięga zewnętrznie – bez głębokiej integracji. MemOS proponuje inne podejście: …

Czytaj dalej

Gemini 3.0: Flash vs Pro Beta, MoE, 2M Tokenów w Kodzie Google

Flash Beta vs Pro Beta: Dwa podejścia do wydajności Analiza kodu źródłowego narzędzi deweloperskich Google ujawniła znaczące zmiany wskazujące na rozwój Gemini 3.0 – kolejnej generacji modelu AI. Znalezione fragmenty sugerują poważne modyfikacje wykraczające poza rutynowe aktualizacje, ukazując strategiczne podejście firmy do rynku zaawansowanej sztucznej inteligencji. Flash Beta vs Pro Beta: Dwa podejścia do wydajności …

Czytaj dalej

xAI wprowadziło model Grok 4

xAI wprowadziło model Grok 4

xAI wprowadziło model Grok 4, który znacząco podnosi poprzeczkę w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jego osiągi w specjalistycznych testach budzą uznanie, ale równocześnie ujawniają poważne luki w zabezpieczeniach. Dominacja w testach zdolności poznawczych Grok 4 wykazuje znaczną przewagę w wymagających benchmarkach: – W teście ARC-AGI-2, sprawdzającym rozumowanie na poziomie zbliżonym do ludzkiego, osiągnął 16,2%, podczas gdy …

Czytaj dalej

Claude Code: AI w Programowaniu w 2025 roku

Claude Code: Jak Niewidzialny Asystent AI Zmienił Programowanie w 2025 Roku Gdy w 2023 roku modele językowe zaczęły pojawiać się w edytorach kodu, programiści szybko przekonali się o nowej rzeczywistości: każda podpowiedź, analiza kodu czy automatyzacja generowała koszty liczone w tokenach, a rachunki potrafiły przyprawić o zawrót głowy. W połowie 2025 roku Claude Code zyskał …

Czytaj dalej

MemAgent-14B: Rewolucja w AI z pamięcią 3,5 mln tokenów

MemAgent-14B: Kiedy Pamięć Słonia Spotyka AI – Przełom w Ekstremalnie Długich Kontekstach W AI, prawda jest taka że większość modeli zaczyna tracić kontekst po kilkudziesięciu stronach tekstu, MemAgent-14B wyznacza nowy standard. Potrafi analizować i zapamiętywać treść odpowiadającą 4500 stronom dokumentu – to blisko 3,5 miliona tokenów – bez znaczącej utraty spójności. Dla porównania, czołowe modele …

Czytaj dalej

LMCache: Innowacyjny silnik cache dla LLM – jak przyspiesza AI

W dużych modelach językowych (LLM) każda milisekunda ma znaczenie. Wyobraź sobie sytuację, w której prowadzisz rozmowę z zaawansowanym chatbotem firmowym, zadajesz złożone pytanie – i czekasz. W tym czasie infrastruktura LLM przetwarza tysiące tokenów kontekstu, zanim zobaczysz pierwszy znak odpowiedzi. Wskaźnik „time to first token” (TTFT) staje się kluczowym miernikiem płynności interakcji i kosztów operacyjnych. …

Czytaj dalej

Continuous Thought Machines: Rewolucja w Myśleniu AI

Continuous Thought Machines: Kiedy Sztuczna Inteligencja Zaczyna Myśleć w Czasie Rzeczywistym Wyobraź sobie sztuczną inteligencję, która nie przetwarza danych w sztywnych, mechanicznych krokach, lecz płynie przez problemy jak żywy umysł, rozwijając myśli w czasie rzeczywistym. To właśnie obiecuje przełomowa architektura Continuous Thought Machines (CTM) opracowana przez sakana.ai. W świecie zdominowanym przez Transformery i sieci rekurencyjne, …

Czytaj dalej

Unsloth.ai: Przyspieszenie i Oszczędność w Dostrajaniu Modeli AI

Unsloth

Gdy świat oszalał na punkcie dużych modeli językowych (LLM), ich ogromne zapotrzebowanie na zasoby stało się poważnym wyzwaniem. Dostrojenie nawet niewielkiego modelu na domowym sprzęcie często kończyło się komunikatem o błędzie CUDA „out of memory” lub obliczeniami trwającymi tygodniami. Na tę bolączkę odpowiada Unsloth.ai – nie jest to kolejny framework, ale rewolucyjne podejście do optymalizacji dostrajania LLM, …

Czytaj dalej

Energy-Based Transformers

Nadchodzi sztuczna inteligencja, która nie generuje odpowiedzi w ułamku sekundy, ale zatrzymuje się, weryfikuje swoje wnioski

Energy-Based Transformers: Gdy AI uczy się myśleć, nie tylko przetwarzać Nadchodzi sztuczna inteligencja, która nie generuje odpowiedzi w ułamku sekundy, ale zatrzymuje się, weryfikuje swoje wnioski i – gdy problem jest złożony – poświęca więcej mocy obliczeniowej na znalezienie optymalnego rozwiązania. Brzmi jak marzenie o maszynie zdolnej do głębokiej refleksji? To właśnie Energy-Based Transformers (EBT) …

Czytaj dalej

vLLM vs. Ollama: Porównanie wydajności i prywatności w AI 2025

vLLM vs. Ollama: Dwa światy AI – gdzie króluje wydajność, a gdzie prywatność W świecie dużych modeli językowych (LLM), gdzie ogromne ilości danych spotykają się z potrzebą natychmiastowych odpowiedzi, dwa rozwiązania wyróżniają się szczególnie – vLLM i Ollama. To nie są zwykłe alternatywy, lecz reprezentanci odmiennych filozofii rozwoju sztucznej inteligencji. Jeden działa jak superszybka autostrada …

Czytaj dalej

BLOG TECHNOLOGICZNY Gadzety360.pl
Przegląd prywatności

Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.