Nowe Wyzwania Ekstrakcji Danych w Dobie LLM Rok 2025 przynosi ze sobą rewolucję w dziedzinie sztucznej inteligencji, w której modele językowe (LLM) stały się nieodłącznym elementem codziennych aplikacji. W obliczu tego przełomu, kluczowym wyzwaniem staje się nie tylko rozwijanie zaawansowanych algorytmów, ale przede wszystkim pozyskiwanie i przekształcanie danych treningowych o najwyższej jakości. Internet, który kiedyś …
🌪️ Rewolucja w Energetyce Wiatrowej: AI Zwiększa Wydajność o 20% Podczas gdy świat technologii skupia się na najnowszych chatbotach, w energetyce odnawialnej dokonuje się prawdziwy przełom. Pod koniec czerwca 2025 roku Siemens Gamesa wprowadził na rynek pierwsze na świecie inteligentne farmy wiatrowe, w pełni zoptymalizowane przez sztuczną inteligencję. To moment, który może zdefiniować przyszłość globalnej …
Mistral AI Codestral Mamba: Rewolucja w Architekturze Modeli Językowych 🐍 Cichy przełom w sercu Paryża 🇫🇷 Podczas gdy świat technologii skupiał się na kolejnych iteracjach transformerów, francuska firma Mistral AI dokonała prawdziwej rewolucji. W czerwcu 2025 roku zaprezentowała Codestral Mamba – pierwszy komercyjny model językowy oparty na architekturze Mamba, który może zrewolucjonizować podejście do efektywności …
Gemini 2.5 Pro: Rewolucja w AI dzięki „Adaptive Thinking” Czerwiec 2025 roku przyniósł ciekawą nowość w świecie sztucznej inteligencji. Google DeepMind zaprezentował Gemini 2.5 Pro – model, który wprowadza rewolucyjną funkcję „adaptive thinking”, fundamentalnie zmieniającą sposób, w jaki AI podchodzi do rozwiązywania problemów. To nie jest kolejna iteracja znanej technologii – to skok jakościowy, który …
Kiedy myślimy o sztucznej inteligencji, wyobrażamy sobie gigantyczne centra danych, kilometrowe rzędy serwerów i potężne systemy chłodzenia. To obraz AI jako czegoś odległego, niedostępnego, działającego gdzieś „w chmurze”. Tymczasem w 2025 roku dzieje się coś zupełnie przeciwnego – AI schodzi na ziemię i przenosi się bezpośrednio do naszych kieszeni, samochodów i domów. Rewolucja, która dzieje …
Koniec z kompromisami! DFloat11 ratuje dokładność modeli AI, czyli kompresja, na którą czekałem Od kiedy na dobre zanurzyłem się w świat modeli językowych, jedna rzecz nie dawała mi spokoju. Z jednej strony mamy potężne, ale gigantyczne modele w formacie 16-bitowym (jak BFloat16), które oferują niemal bezstratną jakość, ale wymagają do tego serwerowni i fortuny na …
Symulacja Myślenia: Jak Dwuetapowy Prompt Niemal Podwaja Skuteczność LLM w Rozwiązywaniu Złożonych Problemów Od „Dwóch Umysłów” do „Symulacji Myślenia” – Ewolucja Idei W moim poprzednim artykule, „Zwiększanie potencjału modeli językowych: Dwa podejścia bez dodatkowego treningu”, eksplorowałem złożone architektury promptów, aby poprawić jakość odpowiedzi modeli językowych. Ten projekt jest kolejnym krokiem w moich poszukiwaniach, prezentując ewolucję …
Zwiększanie Potencjału Modeli Językowych: Dwa Podejścia Bez Dodatkowego Treningu Poszukując sposobów na poprawę jakości odpowiedzi generowanych przez modele AI i nie znajdując pełnej satysfakcji w standardowo dostępnych rozwiązaniach, doszedłem do własnych pomysłów na dwa mechanizmy rozumowania. Chciałbym od razu podkreślić, że nie mam wiedzy, czy podobne metody były wcześniej przez kogoś stosowane czy opisywane w …
Suno v4.5: dłuższe utwory, głębsze wokale i sprytniejsze prompty Między premierą Suno v4 (15 listopada 2024) a Suno v4.5 (1 maja 2025) upłynęło nieco ponad pięć miesięcy – i choć to krótki odstęp, zmiany są naprawdę odczuwalne. Po sześciu dniach zabawy z nową wersją mam jedną refleksję: muzyka brzmi coraz bardziej profesjonalnie. Co poprawiono? (oficjalny …
Kling 2.0 kontra 1.6: Czy warto przejść na nową wersję? Kling AI to jeden z najciekawszych generatorów wideo opartych na sztucznej inteligencji, który zdobył spore uznanie wśród twórców. Wersja 1.6 przez długi czas była podstawowym narzędziem wielu użytkowników, szczególnie dobrze sprawdzając się w statycznych, bardziej stonowanych scenach. Jednak wraz z premierą Kling 2.0, wiele się …