Sztuczna inteligencja (SI) jest dziedziną informatyki, która zajmuje się symulowaniem ludzkiej inteligencji za pomocą algorytmów i technik informatycznych. Po raz pierwszy termin „sztuczna inteligencja” został sformułowany w 1956 roku przez Johna McCarthy’ego, amerykańskiego informatyka i laureata Nagrody Turinga za wkład w dziedzinę sztucznej inteligencji.
W dziale poświęconym SI na naszym portalu technologicznego będziemy skupiać się na praktycznych zastosowaniach SI, zachęcając do własnych eksperymentów w tej dziedzinie. W naszych wpisach staramy się przedstawiać informacje na temat SI w prosty i zrozumiały sposób, bez wchodzenia w zbyt szczegółowe aspekty, które zostawiamy dla profesjonalistów.
Będziemy również zamieszczać artykuły na temat różnych zastosowań SI w codziennym życiu, takich jak rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie obrazów czy tworzenie sztucznej inteligencji do gier. Zapraszamy do regularnego odwiedzania naszej strony i śledzenia naszych wpisów na temat sztucznej inteligencji.
Aktorzy głosowi stracą pracę, niebawem zastąpi ich AI. W tytule tym nie ma chrzty przesady, rozpoczęła się nowa era cyfrowych głosów dla czat botów, reklam, asystentów głosowych i gier. Nowe startupy podbijają rynki usług medialnych ofertami ekspresyjnych, zrównoważonych i a przede wszystkim bardzo realistycznych głosów. Oferowane głosy są praktycznie są nie do odróżnienia od głosów …
Platforma MUM od Google Google swoje nowe dziecko MUM /Multitask Unified Model/ nazywa jako „kamień milowy sztucznej inteligencji w zrozumieniu informacji” i chyba nie ma w tym chrzty przesady. Platforma MUM ma być aż 1000 razy silniejszy w generowaniu języka naturalnego, jego zrozumieniu oraz interpretacji tekstów niż BERT. MUM jest zbudowany podobnie jak BERT na …
Sztuczna inteligencja a rozpoznawanie chorób skóry. Sztuczna inteligencja ma wiele zastosowań i coraz częściej jest używana do wspomagania diagnostyki medycznej. Google planuje wykorzystać AI, aby pomóc użytkownikom smartfonów dowiedzieć się więcej o typowych chorobach skóry. Zespół Google I/O opublikował podgląd nowego narzędzia opartego o nauczanie maszynowe, które informuje użytkowników o stanie ich skóry, włosów oraz …
GANverse3D – Tworzenie modeli 3D z obrazów 2D NVIDIA Research opracowuje nowy silnik głębokiego uczenia oparty na GAN / Generative Adversarial Networks/, który tworzy modele obiektów 3D ze standardowych obrazów 2D. Zespół NVIDIA Research odkrył, że odpowiednia manipulacja warstwami sieci neuronowej powoduje, że GAN renderował obrazy tego samego obiektu z różnych punktów widzenia. Opierając się …